Meteorolojik İzleme
Sistemi
Rüzgar hızı ve yönü, hava sıcaklığı, bağıl nem, yağış ve güneşlenme süresi gibi temel meteorolojik parametreler; hava kalitesi, kentsel konfor, ulaşım güvenliği ve çevresel sürdürülebilirlik üzerinde doğrudan belirleyici etkilere sahiptir.
Neden Önemlidir?
Rüzgar hızı ve yönü, hava sıcaklığı, bağıl nem, yağış ve güneşlenme süresi gibi temel meteorolojik parametreler; hava kalitesi, kentsel konfor, ulaşım güvenliği ve çevresel sürdürülebilirlik üzerinde doğrudan belirleyici etkilere sahiptir. Meteorolojik gözlemler yalnızca anlık hava koşullarının tespit edilmesi amacıyla değil; aynı zamanda iklim değişikliğinin izlenmesi, uzun dönemli eğilimlerin ortaya konulması ve geleceğe yönelik kestirim ve tahmin modellerinin geliştirilmesi açısından da kritik öneme sahiptir.
Gebze Teknik Üniversitesi kampüsü ölçeğinde gerçekleştirilen yüksek çözünürlüklü meteorolojik izleme çalışmaları mikroklimatik farklılıkların ayrıntılı biçimde analiz edilmesine olanak sağlamakta; akıllı şehir ve akıllı kampüs uygulamalarına yönelik güvenilir, sürekliliği olan bir veri altyapısı oluşturmaktadır.
Amacımız Nedir?
GTÜ Akıllı Şehir ve Ulaşım Teknolojileri Living Lab kapsamında, Nesnelerin İnterneti (IoT) tabanlı meteoroloji ve çevresel sensör düğümleri kullanılarak kampüs genelinde yüksek mekansal ve zamansal çözünürlükte veri üretimi hedeflenmektedir. Bununla birlikte, farklı sensör türleriyle entegrasyon sağlanarak düşük maliyetli, ölçeklenebilir ve bütüncül bir izleme ve değerlendirme altyapısı oluşturulması amaçlanmaktadır. Bu yaklaşım doğrultusunda;
- Mevcut hava kalitesi ve çevresel modelleme çalışmalarının doğrulanması ve iyileştirilmesi,
- Mikroklima ile hava kirliliği arasındaki etkileşimlerin analiz edilmesi,
- Kentsel ölçekte gerçek zamanlı izleme, erken uyarı ve karar destek mekanizmalarının geliştirilmesi
hedeflenmektedir. Üretilen veriler; kamu kurumları, yerel yönetimler ve araştırmacılar için kirlilik sıcak noktalarının (hot-spot) belirlenmesine olanak tanımakta ve yerel, zamanında ve etkili müdahale stratejilerinin planlanmasını desteklemektedir.
Temel Özellikler Nedir?
Sistem kapsamında ölçülen meteorolojik ve çevresel parametreler ile bu parametrelerin ölçüm aralıkları, doğruluk ve çözünürlük değerleri aşağıdaki tabloda sunulmaktadır. Bu altyapı sayesinde;
- Kampüs içi ve yakın çevresinde hava kalitesi ve meteorolojik koşulların sürekli ve kesintisiz izlenmesi,
- İlgili parametreler için önceden tanımlanmış kabul edilebilir eşik değerlerin altına düşülmesi veya aşılması durumunda otomatik uyarı ve alarm mekanizmalarının devreye alınması,
- Mikroklimatik değişkenler ile hava kirliliği verilerinin birlikte değerlendirilmesi yoluyla sağlık risklerinin ve olası epidemik patojen yayılım koridorlarının belirlenmesi ve haritalanması
mümkün hale gelmektedir.
SENSNODE-METEO-MB METEOROLOJİ İSTASYONU
| Ölçüm Parametresi | Ölçüm Aralığı | Ölçüm Doğruluğu | Çözünürlük |
|---|---|---|---|
| Hava Sıcaklığı | −40 ~ 85 °C | ±0.1 °C | 0.01 °C |
| Hava Nemi | 0 ~ 100 %RH | ±1.5 %RH | 0.01 %RH |
| Barometrik Basınç | 300 ~ 1250 hPa | ±50 Pa | 10 Pa |
| Rüzgar Hızı | 0 ~ 60 m/s | ±0.3 m/s (≤10 m/s) ±%3 (>10 m/s) |
0.1 m/s |
| Rüzgar Yönü | 0 ~ 360° | ±3.0° | 0.1° |
| Işık Şiddeti | 0 ~ 188000 Lux | %5 | 5 Lux |
| Yağış Şiddeti | 0 ~ 200 mm/saat | ±%10 | 0.2 mm |
Araştırma ve Uygulama Katkısı
Üretilen yüksek çözünürlüklü meteorolojik veri setleri; akıllı ulaşım, enerji yönetimi ve kentsel planlama gibi alanlara doğrudan katkı sağlar:
- Trafik Yönetimi: Yağış, sis ve rüzgar verileriyle yol güvenliğinin artırılması.
- Enerji Verimliliği: Gün ışığına bağlı adaptif aydınlatma ve yenilenebilir enerji planlaması.
- Kentsel Tasarım: Isı adası etkisinin belirlenmesi ve iklim uyumlu stratejiler.
- Hava Kalitesi: Kirletici dağılım modellerinin doğrulanması ve kirlilik kaynaklarının tespiti.
- Afet Yönetimi: Aşırı hava olaylarında erken uyarı sistemleri ve dirençlilik çalışmaları.
- Sağlık Riskleri: Mikroklima ve kirlilik etkileşimiyle epidemik yayılım alanlarının analizi.
- Dijital İkiz & Yapay Zeka: Gerçek zamanlı izleme, senaryo analizi ve kestirimsel modeller.
Bu bütüncül veri altyapısı, akademik araştırmalar ve disiplinler arası eğitim faaliyetleri için özgün ve sürdürülebilir bir referans veri seti sunmaktadır.